Siria Sadeddin
Machine Learning Scientist
Desde muy pequeña, sabía que quería ser científica, tuve muchos intereses como la arqueología, la antropología y la geología. Opté por estudiar Física en la universidad, donde descubrí la programación. Nunca me había interesado por las computadoras cuando era pequeña (creo que les tenía fobia) pero pronto descubrí lo útiles que son para resolver problemas! Mi clase favorita en la universidad fue física estadística, así que uní mis dos nuevas pasiones para trabajar en ciencias de los datos. Desde ese momento, empecé a estudiar mucho sobre inteligencia artificial y no he parado hasta ahora. No sé donde estaré en 5 o 10 años, solo espero estar haciendo algo que me apasione, sea lo que fuere...
Experiencia
Jul 2024 - Sept 2024 (Tiempo Parcial)
Feb 2022– (Tiempo Completo)
Feb 2021 - Feb 2022 (Tiempo Parcial)
Ago 2020– Feb 2021 (Tiempo parcial)
Ago 2020– Feb 2022 (Tiempo Completo)
Machine Learning Research Intern, CERN OpenLab (Tiempo Parcial)
GENEVA · Switzerland
Proyecto: Evaluación de modelos de lenguaje para generación automática y descripción de código. Lideré la evaluación, selección y ajuste de modelos de código abierto (Llama 3.1, CodeLLama, DeepSeek, WizardCoder, etc.) para aplicaciones de control industrial.
Machine Learning Research Scientist Consultant
CHAMPAIGN · USA
Me especializo en convertir modelos de AI desde PyTorch y TensorFlow a ONNX para su posterior integración en el repositorio de redes neuronales de Wolfram, con un enfoque en modelos de lenguaje, visión artificial y reconocimiento de voz (recientemente Whisper, YOLO, BLIP visual question answering, Stable Diffusion, etc.). Mis responsabilidades incluyen la investigación en avances de inteligencia artificial, la reimplementación de su código en Wolfram Mathematica y la garantizar la precisión del modelo a través de pruebas rigurosas. Además, he participado en iniciativas educativas como instructor y asistente de enseñanza en varios campamentos y escuelas de Wolfram.
Wolfram Special Projects Intern
CHAMPAIGN · USA
-
Desarrollé y reimplementé DenseNet en Wolfram Mathematica.
-
Diseñé e implementé funciones innovadoras como GlaucomaRisk, MillerIndicesPlot y Tetration.
-
Redacté una publicación de blog de Wolfram titulada "Clasificación de los sonidos de la tos para predecir el diagnóstico de COVID-19".
Data Scientist en Global Hitss
BOGOTA · Colombia
-
Desarrollé e implementé soluciones de aprendizaje automático en Python para clasificación de texto y detección de anomalías.
-
Implemente modelos de machine learning para la detección de anomalías en servidores, identificando y mitigando con éxito anomalías en sistemas críticos.
Educación
Marzo 2020
Licenciado en Física
Universidad Simón Bolivar, Venezuela
Marzo 2022 (En curso)
Matemáticas
Universidad Nacional de Colombia, Colombia
Educación
Marzo 2020
Marzo 2021 (En curso)
Licenciado en Física
Universidad Simón Bolivar, Venezuela
Matemáticas
Universidad Nacional de Colombia, Colombia